最新演讲!谷歌首席未来学家库兹韦尔:人类智能将提高100万倍,AI正加速攻克医学

Posted by 活水智能 on June 29, 2024 · 1 min read

作者:Ray Kurzweil

来源:TED

编译:活水智能

编者按

本文是雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil,1948年-)最近在TED的演讲。

库兹韦尔在人工智能领域工作了61年,一直专注于设计 AI 软件和机器,他是奇点大学的联合创始人、谷歌首席未来学家和工程总监。他发明了首个平板扫描仪、首个多字体光学字符识别(OCR)系统、首个文本转语音合成器等,并荣获国家技术奖章。著有《奇点临近》(The Singularity is Near)等畅销书。

库兹韦尔最为人知的一个概念是“技术奇点”(Technological Singularity),即在某个时刻,人工智能和其他技术将迅速超越人类智能,导致社会发生不可逆转的巨大变化。

核心观点如下:

  • 从人工智能发展史看,计算能力的指数增长推动了AI发展,预计到2029年实现通用人工智能(AGI)。

  • 人类独特的智能增强能力,源于大脑和灵活的手指,使我们能够创造和使用工具。

  • 从最早的原始工具到现代的人工智能系统,如Gemini和GPT-4,工具的进化使人类变得越来越聪明。

  • AI在医学领域的应用将加速药物开发和疾病治疗,例如通过数字模拟进行快速疫苗研发。

  • 到2045年,纳米机器人将使人类大脑与云端连接,智能将扩展100万倍。

  • 科学进步将实现“长寿逃逸速度”,寿命将不断延长。

视频地址

https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_the_last_6_decades_of_ai_and_what_comes_next/transcript?subtitle=en

以下是文字版。

1

我们已经听了很多关于人工智能的讨论。实际上,我已经在这个领域工作了61年,这算是一个奇迹。

我们听到了很多人对当今人工智能的看法。所以我试图弄清楚,61年前我们对人工智能的看法是什么。

首先,人们会问:“你在研究什么?”我会说人工智能。他们会问:“那是什么?”所以当时几乎没有人知道它。

我在1962年进入这个领域,而1956年的达特茅斯会议上,人工智能这个名字才首次被提出。

当时的观点非常多。计算机科学领域的人听说过人工智能,但大多数人都持怀疑态度。他们认为这永远不会实现,或者即使会实现,也可能需要一个世纪甚至更长时间。

然而,1956年参加达特茅斯会议的人却非常乐观。其中一些人,包括明斯基,认为达到人类智能水平可能只需要一个学期。

事实上这导致了我们的第一次争论。他是我的导师,但我们在这个问题上有分歧,因为我认为这需要几十年,但我会在有生之年看到。

2

我们是唯一一种创造工具来增强我们智能的物种。我敢打赌,几乎每个人都有一个这样的设备,它让我们变得更聪明。它连接到云端,每年都变得更智能。

基本上,奇点将把这种智能直接融入我们的头脑,使我们变得更聪明。

我们有两种进化结构使我们能够做到这一点。

一种是我们的脑。但我们并不是唯一拥有大脑的物种,甚至还有一些生物的大脑比我们的更大。大象和鲸鱼实际上有比我们更大的大脑。

但它们没有另一种进化结构,只有人类拥有,那就是我们的手指。

我可以看着一棵树,想象我可以用那些树枝制造工具,然后我真的可以做到。猴子也有拇指,但它们的拇指并不灵活,只能抓住东西而不能施加太大力量。

它们可以制造第一代工具,但不能用这些工具制造另一套工具。所以它们无法创造一整套工具来增强它们的智能。

我们是唯一能做到这一点的物种。这就是人工智能正在做的事情。

从第一个制造原始工具的古人类到今天的Gemini和GPT-4,我们创造的工具让我们变得更聪明。

2

我一直在监测计算能力的增长,这里有一张图表。我花了大约45年时间研究这个问题。

下图显示计算能力呈指数增长。你可能会认为有人在掌控这一切。我们已经达到了这个水平,下一台计算机应该在这里。

图 每秒计算次数的最佳价格性能比(1939-2023年)

但实际上,没有人意识到这一点。在最初的40年里,没有人知道会出现这种增长。我在45年前发现了这一点,并有各种理由相信它会以这个速度继续下去。

1939年,每常数美元每秒的计算量是0.000007次。在图表的右上角,你会看到谷歌的计算机,每秒1300亿次计算。最近,英伟达推出了一款0.5秒万亿次计算的芯片。所以这张小图表代表了75千万亿倍的增长。

这就是为什么我们在1939年甚至三年前没有大型语言模型。

我们确实有一些所谓的大型语言模型,但三年前它们并不太好用,两年前开始见效。我们在过去两年里看到了巨大的进步。

1999年,我被问到何时会看到AGI(通用人工智能)。我认为这个图表会继续下去,事实证明也是如此。

我估计我们需要每秒大约一万亿次计算才能实现AGI。所以我预测是2029年。

当时我的预测引起了很多质疑。斯坦福大学一直在关注我的预测,并召开了一次国际会议来讨论。来自世界各地的数百名AI科学家参加了会议。

他们一致认为AGI会实现,但不会在30年内实现,他们估计要100年才能实现。

我与一些当时在场的人交谈过,他们当时说100年,现在基本上同意它很快就会实现。马斯克说两年内会实现,这并不是不合理的看法。其他人说三到四年,我坚持五年。

但无论如何,大家现在都同意,AGI很快就会到来。

我即将出版一本新书,叫《奇点更近》(The Singularity is Nearer)。书里有大约50张图表。我现在无法详细解释,但如果你稍后找我,我可以解释这些图表。

基本上,它们显示了人工智能将接管一切。

我们现在的收入是100年前的十倍。100年前我们非常贫穷,没有政府支持项目。现在我们比那时富裕得多。

不仅是计算能力的进步,每一项技术都是通过利用最新的成果来创造下一代产品。我们用最新的芯片来制造下一代芯片。

3

正如我所说,我们的财富增加了,这带来了更好的教育、更好的医生、更健康的人口和更多的全球财富。

这一切相辅相成,人工智能加速了这一切。我可以逐一谈论每个领域的革命性变化。

我认为最有趣的是医学。

很多AI专家对当前的发展感到担忧,他们认为AI会毁灭我们。但人们往往会患上对他们有威胁的疾病。接下来会发生什么?

人们会生病,而AI会很快找到治愈方法。

有人说AI不具备创造力,其实它非常有创造力。你可以组合出可能有效的方案。例如,Moderna在研发新冠疫苗时,列出了不同的mRNA序列。过去我们会怎么做?

有人会说:“好,有几亿种可能。我们试试这个。”或者他们可能会选三个。

你无法对几亿种可能性进行临床试验。但他们通过模拟反应做到了这一点,只用了两天时间就开发出了Moderna疫苗。这款疫苗至今仍在市场上,是最好的疫苗之一。

我们将用同样的方法解决其他问题。

AI已经开发出一些非常有前景的癌症治疗方法,未来几年医学领域将会有显著进展。2022年,人类发现了19万个蛋白质。2023年,AlphaFold 2发现了2亿个蛋白质,基本上涵盖了所有人类和其他物种的蛋白质及其折叠方式。

我们将以同样的速度找到其他疾病的治疗方法。我们将通过数字模拟进行试验,这将更安全,速度快上百万倍。

到本世纪末,我们将实现一个新的里程碑,称为“长寿逃逸速度”(longevity escape velocity)。让我再说一遍,因为你会经常听到这个词——长寿逃逸速度。你活一年,寿命就减少一年。

然而,科学也在进步,实际上在延长我们的寿命,提供疾病的治疗方法和新的治疗形式。现在你每年能延长大约四个月的寿命。所以你失去一年,得到四个月,净损失八个月。

科学进步是指数级的,速度会越来越快。

到2030年代初,比如2029到2035年之间,科学进步将使你每年能延长一整年的寿命。所以你失去一年,得到一年。当我们超过这个点,你实际上会延长超过一年的寿命。

时间会倒退,这将非常酷。

4

有些人担心我们会耗尽资源。实际上,如果我们不创造新资源,确实会耗尽资源,比如能源。但这不是在真空中发生的。

AI正在革新一切。例如,我们只需利用地球上万分之一的阳光,就能满足所有能源需求。

图 光伏组件成本

这有很大的发展空间,并且在指数增长,十年内就能实现。所以我们将有充足的资源。

到2030年,纳米机器人将像手机一样将我们的脑连接到云端,到2045年智能将扩展100万倍。这就是奇点。我们将变得更幽默。更有魅力、更聪明、更有创造力,摆脱生理限制。

我们可以选择自己的外貌,做今天无法做到的事情,比如在11维空间中可视化物体。我们可以说所有语言,扩展意识,体验更丰富的文化。

我最近成为了祖父,非常期待与家人、朋友共度更多时光,享受爱与被爱,这一切都将因AI而更加美好。

我相信这赋予了生命最大的意义。

非常感谢大家!

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