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构建知识图谱新突破:OpenAI GPT-3.5-turbo高效提取实体关系

本文将探讨如何使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 从原始文本数据构建知识图谱。大语言模型(LLM)在文本生成和问答任务中表现优异。检索增强生成(RAG)进一步提升了它们的性能,使其能够访问最新的领域特定知识。本文的目标是利用大语言模型作为信息提取工具,将原始文本转换为可查询的事实,从而获取有用的见解。但在此之前,我们需要定义一些关键概念。


Python自动化利器:17个高效脚本提升效率

我已经使用 Python 近 5 年了,Python 的自动化能力依然吸引我,并激励我进行更多的研究。在过去的一年里,我一直在探索 Python 的自动化领域,并发现了一些令人惊叹的 Python 包、事实和有趣的脚本。在这篇博客中,我将分享一些我每天使用的自动化脚本,它们极大地提高了我的生产力和工作效率。










揭秘GraphRAG:RAG检索模式的深度解析

你是否曾在探索检索增强生成(RAG)系统时遇到过“GraphRAG”这个术语?如果是这样,你并不孤单。这个术语正在引起广泛关注,但其含义可能令人困惑。有时,它是一种特定的检索方法;而其他时候,它则是一个完整的软件套件,比如微软的GraphRAG“数据管道和转化套件”。由于使用方式多种多样,即使是最专注于RAG讨论的追随者也可能感到有些迷失。


AI助力律师:提升效率,优化沟通技巧全解析

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的中国律师事务所和法律从业人员开始使用先进的AI工具,如大型语言模型(LLMs),以提高工作效率、简化案件准备,并改善客户沟通。作为一名律师,你可能曾经为繁重的案件准备工作感到压力,或者在与客户沟通过程中遇到过困难。现在,这些AI驱动的提示词可以成为你的得力助手,帮助你以更高的效率和准确性处理法律事务。

































































活水AIGC@广州:做AIGC时代的高品质内容创作者|活动回顾

2023年6月3日下午,AIGCxGuangzhou的发起人蔡想平成功组织广州地区的开智学员举办了活水AIGC的首次线下活动。本次活动以圆桌会的形式展开,共有20位热衷于AIGC的参与者进行了深入讨论和分享,主题包括AIGC时代下的职业规划、个人兴趣,以及如何利用个人优势和情境优势成为一名AI+高品质内容创作者。