哪些工作会被AI取代分析了500万个自由职业之后，得出四个结论

作者：Henley Wing Chiu

编译：活水智能

来源: https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs- are-being-replaced-by-ai/

毫无疑问，人工智能将对职场造成影响。但是，究竟哪些工作更可能被AI取代，目前又有哪些职位正在被替换呢？

为了避免单纯的猜测，我决定查看具体数据：分析了2022年11月1日至2024年2月14日期间Upwork平台上的自由职业工作数据，观察哪些职位受到了最大的冲击。

为什么要研究自由职业市场而非大公司如Microsoft或Amazon的数据呢？首先，如果某些工作受到AI的影响，自由职业市场可能会首当其冲，因为大公司采纳AI工具的速度较慢。

其次，根据最新的Upwork收益报告，尽管科技行业裁员，Upwork平台的收入在最近一个季度仍实现了14%的年增长，显示出其他因素对工作岗位影响不大。

注意：本文中所有数据均来源于Revealera.com，该网站提供公司招聘趋势的数据。Upwork的工作发布信息也通过RSS feed公开，便于公众分析。

通过这项研究，您将了解到：

哪些工作减少最多？

我选取了Upwork上12个最热门的工作类别，分析了这些类别的工作数量84天的移动平均值（大约3个月的时间）。让人惊讶的是，大部分工作类别自从ChatGPT发布以来实际上呈现增长，只有三个类别出现了大幅下降。

经历最大下降的三个类别是写作、翻译和客户服务。写作岗位减少了33%，翻译岗位减少了19%，客户服务岗位减少了16%。

除了上述几个类别，其他大多数工作类别并未受到负面影响，实际上工作数量有所增加。

自从ChatGPT发布以来，视频编辑/制作增长了39%，平面设计增长了8%，网页设计增长了10%。软件开发领域也有所增长，后端开发增长了6%，前端/网页开发增长了4%。

这些数据表面上看似不足为奇，我原本就预料到写作岗位会减少，毕竟这是ChatGPT最常见的用途之一，实际上写作岗位减少了33%。同样，客户服务岗位减少16%也在意料之中，许多公司正在开发可以替代大量客户服务人员的聊天机器人。

然而，令人意外的是，尽管有关于人们使用ChatGPT生成代码、图像甚至完整视频的轶事，图形设计、视频编辑/制作以及软件开发的工作需求却在增加。

这些数据可以有几种解读方式。一种看法是，这些生成型AI工具已经足够好，可以取代许多写作任务，无论是撰写文章还是社交媒体帖子。

但对于视频和图像生成等其他工作，这些工具还不够成熟。以我个人的经历为例，我对DALL-E生成的图像满意前需要多次尝试，这还是因为我不太挑剔。

因此，如果你需要创建包含许多细节的图像，现有的AI工具可能还达不到要求。对于视频制作而言，虽然市面上已有一些工具能够制作出多种复杂的视频场景，但它们还无法真正制作出完整的预告片或教程视频。

尽管如此，随着技术的发展，这种状况可能在几个月内发生变化。

另一个可能的解释是，用户需要时间来学习如何有效使用这些工具，以及了解这些工具的功能和限制。

从写作工作数量减少的趋势图可以看出，虽然该趋势在ChatGPT发布后不久就开始下降，但直到8月份才开始加速下降——也就是在ChatGPT发布后近10个月时。

工作数量的减少是否与薪资下降有关？不幸的是，没有公开的数据可以准确知道自由职业者实际上为一项工作获得了多少薪水，所以我不得不估算工作发布中指定的每小时薪资范围 ，这将是对实际薪资的一个近似。

如图所示，翻译工作的小时收入显著下降，超过20%，其次是视频编辑/制作和市场研究。平面设计和网页设计领域的工作则相对稳定，这两个领域的工作数量不仅有所增长，小时收入也略有提升。

总体而言，很难从这些数据中得出明确的结论。这些薪资变动可能仅仅是正常的季节性波动。然而，值得一提的是，平面设计和网页设计领域的工作需求依然旺盛 ，并没有被AI工具所取代。

此外，使用如DALL- E和MidJourney等工具创造视觉上令人印象深刻的图像，需要一定的知识和创造力。当你查看一些明确寻求AI图像创建专家的工作发布时，这一点变得非常明显。

与编写文章不同，使用AI工具创造视觉效果惊艳的图像需要知道如何构建有效的提示，如何调整提示，以及进行大量的试验和错误。

我们已经知道哪些工作需求正在下降，但实际上因为AI技术的发展，哪些工作需求在增加呢？

我最初的想法是，数据标注工作可能会增加，以帮助训练和微调大语言模型，而自由职业平台则是寻找数据标注人员的理想场所。

虽然我不期待大多数公司会在Upwork上雇佣许多机器学习专家，但我还是认为机器学习相关的工作应该会有所增长。

但事实证明，这些预期完全错误。虽然数据标注工作一开始有所增加，但在过去10个月中，这类工作的数量基本保持稳定。而自从ChatGPT发布以来，机器学习相关的工作实际上有所减少。

或许是因为公司在Upwork之外寻找机器学习工程师。毕竟，谁会信任一个自由职业者来处理重要的、专业的机器学习任务呢？然而，即使是世界上最大的公司，对机器学习专家的需求也没有明显增加。

另一方面，生成AI内容、开发AI智能体、整合OpenAI/ChatGPT API、开发AI应用等领域的工作变得越来越受欢迎。

但目前最热门的用途无疑是开发聊天机器人，自ChatGPT和OpenAI API发布以来，开发聊天机器人相关的工作数量激增了2000%。如果说目前AI技术有一个杀手级应用，那无疑是开发聊天机器人。

我认为，这表明绝大多数公司并未从事开发自己的大语言模型或使用大量数据进行调优这些富有吸引力的工作。而是将OpenAI的API整合到现有产品中，并开发聊天机器人来替代客服人员，这是他们目前的主要焦点。