Awesome-Chinese-LLM 整理了开源的中文大模型相关资源，包括开源底座模型、垂直领域微调模型应用、数据集及教程等。
目前，收录的资源已超过100个，涵盖了从小型到大型的多种模型，如ChatGLM、LLaMA、Baichuan、Qwen等。以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主。
项目作者@HqWu-HITCS。
项目价值
项目提供了最全中文大模型资源，你可以在这里找到垂直领域微调大模型，以及详细的使用指南，包括如何下载模型、进行本地推理、快速部署以及如何通过量化来优化模型的推理速度和显存占用。
此外，项目还提供了基于不同平台和框架的部署教程，例如使用llama.cpp、Transformers、text-generation- webui、LlamaChat、LangChain等。
部分内容简介
1. 典型底座大模型
表 作者@HqWu-HITCS
ChatGLM
地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。
垂直领域微调模型
涵盖医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全、农业等。
图作者@HqWu-HITCS
医疗：DoctorGLM
地址：https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM
简介：基于 ChatGLM-6B的中文问诊模型，通过中文医疗对话数据集进行微调，实现了包括lora、p-tuningv2等微调及部署。
法律：獬豸（LawGPT_zh）中文法律对话语言模型
地址：https://github.com/LiuHC0428/LAW-GPT
简介: 由ChatGLM-6B LoRA 16-bit指令微调而得。数据集包括现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的self- Instruct构建的高质量法律文本问答，提高了通用语言大模型在法律领域的表现，提高了模型回答的可靠性和专业程度。
金融：FinGPT
地址：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT
简介：该项目开源了多个金融大模型，包括ChatGLM-6B/ChatGLM2-6B+LoRA和LLaMA-7B+LoRA的金融大模型，收集了包括金融新闻、社交媒体、财报等中英文训练数据。
网络安全：SecGPT
地址：https://github.com/Clouditera/secgpt
简介：开项目开源了网络安全大模型，该模型基于Baichuan-13B采用Lora做预训练和SFT训练，此外该项目还开源了相关预训练和指令微调数据集等资源。
LLM教程
LLMsPracticalGuide
地址：https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide
简介：该项目提供了关于LLM的一系列指南与资源精选列表，包括LLM发展历程、原理、示例、论文等。
OpenAI Cookbook
地址：https://github.com/openai/openai-cookbook
简介：该项目是OpenAI提供的使用OpenAI API的示例和指导，其中包括如何构建一个问答机器人等教程，能够为从业人员开发类似应用时带来指导。
llm-action
地址：https://github.com/liguodongiot/llm-action
简介：该项目提供了一系列LLM实战的教程和代码，包括LLM的训练、推理、微调以及LLM生态相关的一些技术文章等。