编辑：晓霖
供稿：妙生
聪明生产力
调用 MiniMax Assistants API 创建智能助手
MiniMax Assistants API 是基于大语言模型构建的、支持多种工具链能力的有状态 API。与 Chat completion API 相比，最大的区别是交互的维度从单轮对话，变成了更完整的一个事件、一次行为。目前 Assistants API 支持以下四种工具：
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• Code Interpreter（代码解释器）
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• Retrieval（知识库检索）
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• Function Calling（函数调用）
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• Web Search（网络搜索）
举个例子：智能客服
场景： 某用户在直播间下单后，发现购买的食品已过期。客户向客服反应，并要求退货 / 退款。
传统客服应用： 通常需要额外开发一套流程管理工具，设计复杂的处理流程，要求用户填写和选择各种选项来解决问题。
基于 Assistants API 的智能助手： 在理解用户意图后，agent 自主引导用户提供订单号码，并自动调用 function calling 核验订单细节，生成客诉单号和链接，向用户发送退款 / 退货链接。
构建步骤
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• 通过 Assistants API 创建一个 assistant id 并选择模型，如有需要可考虑关联上传好的 file 并开启 Code Interpreter、Retrieval 和 Function calling、Web Search 等工具。注意，只有关联 file 并开启 retrieval 时，retrieval 才会生效。
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• 用户发送请求时，通过 Thread API 创建一个 thread id，并通过 Message 向 thread id 创建并添加一条 message id。
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• 使用 thread id 关联 assistant id 创建 run，运行以得到请求回复，有需要时该 Assistant 会自动使用 file 调用此前启用的相关工具。
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• 通过 retrieve run 检索 run 的完成状态，如已完成，可以通过 list message 查看回复
操作指南：https://api.minimax.chat/document/guides/Assistants/operate
官方文档：https://api.minimax.chat/document/guides/Assistants/document
大模型动态
幻方开源 MoE 大模型 DeepSeekMoE
幻方开源自研 MoE 大模型 DeepSeekMoE，全新架构，支持中英文，免费商用。
两大创新
细粒度专家划分： 不同于传统 MoE 直接从与标准 FFN 大小相同的 N 个专家里选择激活 K 个专家（如 Mistral 7B*8 为 8 选 2），幻方把 N 个专家粒度划分更细，在保证激活参数量不变的情况下，从 mN 个专家中选择激活 mK 个专家（如 DeepSeekMoE 16B 为 64 选 8），可以更加灵活地组合多个专家。
共享专家分离： 把激活专家区分为共享专家（Shared Expert）和独立路由专家（Routed Expert），将共享和通用的知识压缩进公共参数，减少独立路由专家参数之间的知识冗余。
模型表现
在相同语料下训练 2 万亿 token，DeepSeekMoE 16B 模型（实际激活参数量为 2.8B）性能匹敌 DeepSeek 7B Dense 模型，同时节省了 60% 的计算量。
与目前 Dense 模型的开源代表 LLaMA2 相比，DeepSeekMoE 16B 在大部分数据集上性能领先 LLaMA2 7B，且仅用了 40% 计算量。
官方介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/T9-EGxYuHcGQgXArLXGbgg
模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai
微调代码：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-MoE
技术报告：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-MoE/blob/main/DeepSeekMoE.pdf
智谱AI 发布新一代基座大模型 GLM-4
智谱 AI 技术开放日 (Zhipu DevDay)」当天，GLM 技术团队推出新一代基座大模型 GLM-4，包括对标 OpenAI 的 All Tools、GLMs、Assistant API 等等。目前，GLM-4 已经上线官方网站和手机 App「智谱清言」(需要更新到最新版本)。
GLM-4
作为新一代基座大模型，GLM-4 整体性能相比 GLM3 提升 60%，支持 128k 上下文、更强的多模态，支持更快推理速度、更多并发，大大降低推理成本，同时增强了智能体能力。
ALL Tools
只需一个指令，GLM-4 可根据用户意图自动分析指令，结合上下文选择决定调用合适的工具。可调用的工具包括 WebGLM 搜索增强、代码解释器（Code Interpreter）、Function Call 和多模态文生图大模型（CogView3）。
MaaS API
MaaS 平台也将全网开放 GLM-4、GLM-4V、CogView3 等模型 API，并邀请内测 GLM-4 Assistant API。
GLMs 智能体
你可以下载（更新）智谱清言 APP，进行体验 GLMs，快速创建和分享自己的「智能体」。
智谱官网：https://www.chatglm.cn
创建GLMs：https://chatglm.cn/glms
AI时代洞见
AIGC 为广告制作模式带来了哪些改变？
四位信息流广告领域的专业人士分享了在过去一年 AIGC 对广告行业带来的深刻变革，让我们看到 AIGC 在提高广告素材生成效率、加速审核流程、以及提供创意灵感等方面展现出的强大潜力。
伴随 AIGC 对广告行业的深入渗透，未来，人机协同或将成为广告创意生成的新范式。广告从业者的核心价值，不再局限于一篇文案、一张图片，而是将更加专注于战略规划、行业深耕以及与 AIGC 技术的深度融合。
深度对话：https://mp.weixin.qq.com/s/RoJoCF_wpnaKsbbSLwieag