AI生产力快报｜12

Posted by 活水智能 on December 29, 2023 · 2 mins read

编辑：晓霖

供稿：妙生 郑嘻嘻

聪明生产力

使用 Github Copilot 与 AI 结对编程

微软上线一门 6 课时的课程 (共 10 小时)，帮助你利用 GitHub Copilot 与 AI 结对编程。

每节课程都包括「README 上的书面课程」「应用所学知识的挑战或任务」「进一步学习的资源链接」三部分。完成课程后，你将学习到基本的设置流程，并通过 Visual Studio Code 与 GitHub Copilot Chat 实时协作；深入探索 GitHub Copilot 的自动补全功能、可定制特性和高级编程技巧，同时利用 AI 驱动的算法来提升编程技能。

课程大纲

  1. 1. GitHub：了解仓库、分支、提交和拉取请求的基本概念。

  2. 2. GitHub Codespaces：学习创建代码空间、从代码空间推送代码、选择自定义镜像、定制代码空间。

  3. 3. GitHub Copilot：在 VS Code 和 Codespaces 中编写代码时提供自动补全式的建议。

  4. 4. GitHub Copilot 与 JavaScript：使用 GitHub Copilot 改进 JavaScript 项目。

  5. 5. GitHub Copilot 与 Python：使用 GitHub Copilot 改进 Python 项目。

  6. 6. 使用 GitHub Copilot 创建迷你游戏：将 GitHub Copilot 提供的建议融入游戏逻辑，并改进使用 Python 开发的游戏。

https://aka.ms/GithubCopilotAI

大模型动态

Coscientist: 能进行自主化学研究的 AI “化学家”

卡内基梅隆大学（CMU）和 Emerald Cloud Lab 联合开发了一个由 GPT-4 驱动的人工智能系统 Coscientist，在（半）自主实验设计和执行方面展现了先进的能力。Coscientist 结合大型语言模型（LLMs）的能力，以及互联网和文档搜索、代码执行和实验自动化等工具，能够自主设计、规划和执行真实世界的化学实验。

Coscientist 共包含 5 个模块：规划者（Planner）、网络搜索（Web searcher）、代码执行（Code execution）、文件检索（Docs searcher）、自动操作（Automation）。规划者（Planner）能够给另外 4 个模块下达指令，包括 GOOGLE、PYTHON、DOCUMENTATION 和 EXPERIMENT。在运行的过程中，Coscientist 会不断地对自己的策略进行调整。即使在过程中发生了错误，Coscientist 也能及时查阅文献并更正版本，最终成功运行整个实验。

Coscientist 在六项任务中展现出加速化学研究的潜力：（1）利用公开的数据规划已知化合物的化学合成；（2）高效地搜索和浏览大量的文档；（3）使用文档在云实验室中执行高级命令；（4）用低级指令精确控制液体处理仪器；（5）处理需要同时使用多个硬件模块和集成不同数据源的复杂科学任务；（6）解决需要分析先前收集的实验数据的优化问题。

最让 Coscientist 备受关注的是，它在极短的时间内成功设计出一个实验方案，复现了 2010 年诺贝尔化学奖的研究成果：钯催化偶联反应。这项由 Richard Fred Heck、Ei-ichi Negishi 和 Akira Suzuki 发现的化学反应，能够高效地构建「碳-碳键」，对有机合成化学具有重大意义。未来，人类将有机会利用 AI 提高实验结果的可复制性和可靠性，进而促进科学发现的速度和数量。CMU 化学家 Gabe Gomes 表示，包括 Coscientist 在内的人工智能辅助系统的更为重要的意义在于，它们显著降低了几乎任何领域的准入门槛。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0  
代码链接：https://github.com/gomesgroup/coscientist

谷歌年度回顾：人工智能和计算领域取得突破性进展的一年

谷歌 DeepMind 首席科学家 Jeff Dean、首席执行官 Demis Hassabis 合作发布谷歌的 AI 年度研究总结，回顾了 Google Research 和 Google DeepMind 在 2023 年的全部成果。

  • • 创造性 AI 的兴起：创造性 AI 在图像、音乐和故事创作方面取得了前所未有的创新和速度。

  • • 推出 Bard 和 PaLM 2：多功能 AI 工具 Bard 和高级推理能力的大型语言模型 PaLM2 被广泛集成到谷歌的多种产品中。

  • • AI 模型的创新：Imagen Editor 和多模态 AI 模型 Gemini 展示了 AI 在处理文本、音频、图像和视频方面的先进能力。

  • • 医疗保健中的 AI 应用：Med-PaLM 模型在医疗领域达到了专家级的医学准确性。

  • • 量子计算的进展：在量子错误纠正方面取得关键进展，为开发大规模实用量子计算机铺平了道路。

  • • 可持续性努力：AI 驱动项目如 Project Green Light 和减少飞机尾迹的倡议，展示了 AI 在应对气候变化和可持续性挑战方面的作用。

    原文：https://deepmind.google/discover/blog/2023-a-year-of-groundbreaking-advances-in-ai-and-computing
    中文：https://36kr.com/p/2572909851158150

AI时代洞见

精选：年度总结与预测

岁末年初，各大主体纷纷发布 2023 年总结与 2024 年预测文章。下面精选 4 篇质量较高的文章，一起回顾人工智能领域在 2023 年取得的突破性进展，展望未来人类将如何与 AI 共处。

a16z：「Generative AI：下一个消费者平台」

a16z 两位合伙人 Connie Chan 和 Justine Moore 发布报告，认为正如 iPhone 重塑了我们与手机的互动方式，生成式人工智能也将改变人们的日常生活，成为未来各个消费场景的底层基础。文章从搜索、教育、创作等 7 个领域分析潜在的创业机会和核心逻辑，并给出代表性产品。

原文：https://a16z.com/generative-ai-the-next-consumer-platform  
中文：https://mp.weixin.qq.com/s/weXAMNUSIQYUHTVcX62VCA

纽约客：「2023 年：AI 改变互联网的一年」

2023 年，许多人开始学习如何与机器人沟通、创造、作弊，并进行合作。

原文：https://www.newyorker.com/culture/2023-in-review/the-year-ai-ate-the-internet  
中文：https://baoyu.io/translations/ai/the-year-ai-ate-the-internet

Foundation Capital：「AI 元年：六大关键趋势」

硅谷知名风投机构 Foundation Capital 列出 2024 年六大关注点：RAG（检索增强生成）、AI Agent（智能体）、多模型策略、SaaS 公司的计费策略可能会整体改变、数据护城河（More than just data moats）、垂直软件的 AI+（Vertical Software）。

原文：https://foundationcapital.com/year-one-of-generative-ai-six-key-trends  
中文：https://mp.weixin.qq.com/s/yVz_ZAFn_Kk6riQ8tSNVpQ

比尔・盖茨：「2024 年，前方道路迎来转折点」

比尔・盖茨发布年度预测，称 2024 年将是一个 “转折点”，人工智能的进步将广泛改善全球健康，同时促进发达国家和发展中国家的创新。盖茨预测，高收入国家的普通民众距离广泛使用人工智能还有 18 至 24 个月的时间。在其他地方，他预计这个数字将是三年。盖茨认为，人工智能将以我们以前从未见过的速度加快新发现；如果我们现在做出明智的投资，人工智能可以让世界变得更加公平。

原文：https://www.gatesnotes.com/The-Year-Ahead-2024  
中文：https://36kr.com/p/2570212044152706
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